三容水箱過程故障診斷方法研究.pdf

1、三容水箱過程系統(tǒng)具有非線性、大延遲、耦合的特性，具有很強(qiáng)的代表性，是工業(yè)過程系統(tǒng)被控對象中典型的抽象模型，因此三容水箱過程系統(tǒng)的故障診斷方法研究受到廣泛關(guān)注。
　　 本文首先介紹了故障診斷研究的背景及意義，詳細(xì)闡述了過程控制系統(tǒng)的故障診斷研究現(xiàn)狀，總結(jié)了關(guān)于三容水箱過程系統(tǒng)的國內(nèi)外故障診斷方法。
　　 其次研究了三容水箱過程系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)以及工作原理，并對其進(jìn)行機(jī)理建模，根據(jù)數(shù)學(xué)模型搭建了Simulink模型，給出部分故

2、障的仿真結(jié)果，為故障診斷方法研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 然后對三容水箱信號(hào)去噪預(yù)處理技術(shù)作了研究，系統(tǒng)闡述了傳統(tǒng)小波、小波包和提升算法應(yīng)用于信號(hào)去噪的原理，總結(jié)出提升小波算法在信號(hào)去噪預(yù)處理應(yīng)用的優(yōu)勢，并結(jié)合概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出提升小波和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法應(yīng)用于三容水箱過程系統(tǒng)故障診斷與分析。經(jīng)提升小波去噪預(yù)處理的數(shù)據(jù)作為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量，再利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷分析，得出診斷結(jié)果。這種結(jié)合方式的優(yōu)點(diǎn)是通過信號(hào)的檢測分析和