基于遺傳算法的港口物流船舶運(yùn)輸優(yōu)化研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著港口物流的發(fā)展,降低物流成本正成為企業(yè)的第三利潤源,這使人們?cè)絹碓疥P(guān)注物流成本的下降,運(yùn)輸作為物流的兩大基本主題功能之一,降低運(yùn)輸成本對(duì)物流成本的降低有舉足輕重的作用。本文基于供應(yīng)商管理庫存思想,建立了船舶運(yùn)輸優(yōu)化模型,提出了基于協(xié)同進(jìn)化的自適應(yīng)遺傳算法,優(yōu)化了船舶配送路線和客戶庫存補(bǔ)充計(jì)劃。
  首先,針對(duì)遺傳算法易于陷入局部最優(yōu)解和收斂速度較慢的問題,提出一種基于協(xié)同進(jìn)化的自適應(yīng)遺傳算法。在協(xié)同進(jìn)化的上下兩層框架模型的基礎(chǔ)

2、上,引入一個(gè)自適應(yīng)的變異策略,改進(jìn)算法在下層中的局部進(jìn)化操作;在上層,種群之間采用協(xié)同進(jìn)化算法,并在種群內(nèi)部進(jìn)化中引入自適應(yīng)遺傳操作,選擇操作采用自適應(yīng)排序選擇方式的策略,使其在進(jìn)化過程中始終保持合理的選擇壓力。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法的收斂速度和全局搜索性能進(jìn)行驗(yàn)證。
  其次,針對(duì)困擾供需雙方的運(yùn)輸和庫存效益相悖的問題,建立船舶運(yùn)輸優(yōu)化模型。采用兩階段法把船舶運(yùn)輸優(yōu)化問題分為客戶庫存管理和船舶配送管理兩個(gè)部分,從長期計(jì)劃最優(yōu)的角度出發(fā)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論