基于輪廓波變換的圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合,是通過一定的圖像表達(dá)方法和融合規(guī)則提取多幅源圖像所包含的有效信息,生成一幅信息豐富,可信性高的單一圖像,從而最大限度地得到對(duì)目標(biāo)或場(chǎng)景的完整信息描述。多聚焦圖像融合是圖像融合的一個(gè)重要分支,主要針對(duì)同一場(chǎng)景聚焦不同的多幅圖像進(jìn)行融合處理,目前此種技術(shù)在軍事、醫(yī)學(xué)、遙感、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。作為一種多分辨率多方向的圖像表達(dá)方法,輪廓波變換能夠有效捕捉圖像中的方向性結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的稀疏表達(dá)和最優(yōu)逼近。該變換可更好

2、地提取原始圖像的特征,BV為融合處理提供更多信息。因此,本文重點(diǎn)研究了基于輪廓波變換的多聚焦圖像融合方法,主要工作如下:
　　首先闡述了輪廓波變換的基本理論,圍繞其拉普拉斯金字塔分解和方向?yàn)V波器組兩大環(huán)節(jié),分析輪廓波變換多尺度多方向性表示圖像自身幾何結(jié)構(gòu)信息的過程。得到輪廓波變換具有各向異性,擅長(zhǎng)表現(xiàn)圖像的邊緣紋理特征,但由于拉普拉斯金字塔分解使輪廓波變換存在著含有4/3冗余度的分解系數(shù)。
　　隨后針對(duì)傳統(tǒng)輪廓波變換的冗余性

3、不足,提出了以雙向小波方法替代拉普拉斯金字塔進(jìn)行尺度分解,得到非冗余改進(jìn)型輪廓波變換。雙向小波方法是在離散小波變換基礎(chǔ)上,通過對(duì)濾波器組的改進(jìn),得到的一種擴(kuò)展方法。通過雙向小波分解和方向?yàn)V波器組形成的非冗余改進(jìn)型輪廓波變換兼容了傳統(tǒng)輪廓波變換與小波變換的優(yōu)勢(shì),具有臨界采樣特性和多方向性。
　　基于非冗余改進(jìn)型輪廓波變換,提出改進(jìn)型輪廓波多聚焦圖像的融合算法。融合規(guī)則采用高頻子帶融合系數(shù)取絕對(duì)值最大,低頻子帶融合系數(shù)取加權(quán)平均。并在