基于TLD的多目標快速跟蹤算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩72頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、針對傳統(tǒng)TLD目標跟蹤算法由于檢測區(qū)域過大而導(dǎo)致的檢測時間過長及對相似目標跟蹤處理效果不理想且只能對單個目標進行跟蹤的問題，提出一種檢測區(qū)域可動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整的方法TLD-DO(Tracking Learning Detection-Detector Optimization)，并在此方法基礎(chǔ)上對TLD算法進行多目標跟蹤優(yōu)化。TLD-DO算法利用提出的兩次Kalman濾波加速度矯正預(yù)測的檢測區(qū)域優(yōu)化算法DKF，通過縮小TLD檢測器檢測范圍

2、，以達到在跟蹤精度略有提升的情況下提高跟蹤速度的目的;同時此方法可排除畫面內(nèi)相似目標的干擾，提高在含有相似目標的復(fù)雜背景下目標跟蹤的準確性。通過對原TLD算法的跟蹤器、檢測器及學(xué)習(xí)器的多目標改進，使其能夠在同一幀中有效的同時跟蹤多個目標。實驗結(jié)果表明:TLD-DO算法在處理不同視頻與跟蹤目標時，檢測速度有1.31-3.19倍提升;對含有相似目標干擾情況下，跟蹤效果明顯優(yōu)于原TLD算法;對處理目標抖動及失真情況TLD-DO算法魯棒性較高;

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論