相關(guān)跟蹤算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、相關(guān)跟蹤算法正在被大量的應用于紅外圖像序列的跟蹤技術(shù)中，現(xiàn)有算法運算量大，目標的運動軌跡需要預測，跟蹤過程中還會出現(xiàn)目標被遮擋的情況，導致相關(guān)跟蹤算法很難滿足跟蹤系統(tǒng)對實時性和穩(wěn)定性的要求。本文針對最常用的基于圖像特征的序貫相似性檢測算法(SSDA)和最大近鄰距離(MCD)相關(guān)匹配算法作了研究。通過對幾種常見邊緣檢測算子的仿真比較，選取檢測效果明顯的Canny算子來取模板圖像的目標邊緣，讓圖像邊緣像素參與相關(guān)運算來減少基于圖像特征的自適

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