已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。在分類的過程中,首先給定一個(gè)包含多條記錄的訓(xùn)練集,每條記錄都包含多個(gè)屬性,其中一個(gè)屬性標(biāo)明每條記錄屬于哪一類,我們稱之為類標(biāo)號(hào)。分類的目的就是建立一個(gè)以類標(biāo)號(hào)屬性除外的其它屬性為判定條件的模型,通過這個(gè)模型可以對(duì)以后未知類標(biāo)號(hào)的記錄進(jìn)行正確分類。決策樹方法是分類中最常用的工具之一。它是一個(gè)類似于流程圖的樹狀模型,其中每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)屬性測試,每個(gè)分枝代表一個(gè)測試輸出,而每個(gè)樹葉節(jié)點(diǎn)代表“類”或
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 棗品質(zhì)決策系統(tǒng) -----決策樹生成與果實(shí)評(píng)估
- 基于粗糙集理論的決策樹生成系統(tǒng).pdf
- 決策樹風(fēng)險(xiǎn)決策
- 決策樹例題
- 基于決策樹算法的學(xué)生成績挖掘與分析.pdf
- 模糊決策樹系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 決策樹練習(xí)題
- 基于粗糙集理論的決策樹生成與剪枝方法.pdf
- 基于多特征的圖像分類決策樹生成方法研究.pdf
- 有序決策樹在SOCA下的擴(kuò)展及模糊有序決策樹的研究.pdf
- 信息粒度與決策樹.pdf
- 基于決策樹的中學(xué)生成績挖掘與分析.pdf
- 決策樹分類算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹算法的成績分析系統(tǒng).pdf
- 基于決策樹的商場客戶管理系統(tǒng)構(gòu)建.pdf
- 決策樹技術(shù)在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹的高校學(xué)生成績分析和研究.pdf
- 決策樹的后期修剪技術(shù)
- 商品推薦的決策樹算法.pdf
- 改進(jìn)的單調(diào)決策樹算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論