一種改進后的自適應均值位移目標跟蹤算法研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術在人們生活中日益廣泛的應用，視頻監(jiān)控技術受到了很多科研工作者的廣泛研究。其中，圖像預處理、運動目標檢測、目標分類以及運動目標跟蹤是完成視頻監(jiān)控的主要環(huán)節(jié)。這些都是基于計算機視覺技術的視頻監(jiān)控技術的研究熱點。
　　 本文在總結(jié)分析了一些經(jīng)典的預處理、檢測和跟蹤計算方法后，對這些方法加以改進，并把改進后的計算方法應用到實際當中，試驗結(jié)果表明這些算法具有較好的表現(xiàn)。
　　 在圖像預處理環(huán)節(jié)中，本文采用了基于小波

2、變換的雙閾值方法，將圖像去噪和圖像增強兩個步驟合為一個。這種算法能夠在抑制噪聲的同時又能在低頻部分很好的增強圖像細節(jié)，一定程度上避免了高頻部分增強噪聲，低頻部分損失圖像細節(jié)的缺點。從而能在去噪和增強之間達到一個比較好的平衡。在運動目標檢測環(huán)節(jié)中，提出了一種由mode算法為背景模型建立和背景模型更新手段的同時結(jié)合了三幀間差法以及背景差分法的新的運動目標檢測算法，這種方法的優(yōu)勢在于計算簡單，降低了運動目標檢測的計算復雜程度與硬件要求，易于實