基于多級貪婪的入侵檢測分類算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當前在入侵檢測系統(tǒng)模型構造中采用的技術有很多種,其中,將數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術應用到入侵檢測系統(tǒng)模型構造中是實現(xiàn)模型構造的系統(tǒng)化、自動化,克服手工編碼或過多依賴專家經(jīng)驗的一種有效方法. 但是,目前通用的數(shù)據(jù)挖掘算法在應用到入侵檢測領域時,會存在不適合入侵檢測的特殊環(huán)境的問題. 該文研究了在入侵檢測領域廣泛應用的挖掘算法——規(guī)則歸納分類算法.在大量的入侵檢測環(huán)境下的數(shù)據(jù)上應用RIPPER分類算法的結果顯示,這一傳統(tǒng)分類算法強大的歸納能力對于

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