風電場風速和發(fā)電功率預測研究.pdf

1、目前對于風能的研究越來越深入,但對于風速預測的研究效果還達不到令人滿意的程度,其平均絕對百分誤差大多在25%～40%之間。風電穿透功率超過一定比例之后,會嚴重影響電能質(zhì)量和電力系統(tǒng)的運行。如果能對風電場風速和發(fā)電功率進行比較準確的預測,則有利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門必要時提前調(diào)整調(diào)度計劃,有效的減輕風電對電網(wǎng)的影響,而且還具有其他諸多方面的意義。因此準確的風速及風電功率的預測依然是風力發(fā)電技術(shù)領域的主要研究課題。
　　 本文在前人研究

2、的基礎上,具體闡明了三種基于支持向量機的風速預測方法。首先在支持向量機的基礎上選擇了在函數(shù)估計和逼近中應用非常廣泛的最小二乘支持向量機。然后針對支持向量機樣本數(shù)據(jù)較多時出現(xiàn)的參數(shù)選擇問題,引入遺傳算法優(yōu)化其參數(shù)選擇;又由于風速時間序列的非平穩(wěn)性,引入經(jīng)驗模式分解法將非平穩(wěn)的風速時間序列分解成若干個較平穩(wěn)的時間序列再對其進行預測。建立了三種基于支持向量機的風電場風速預測模型,分別為最小二乘支持向量機、遺傳最小二乘支持向量機組合模型和經(jīng)驗模