版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 本文首先概述了生物特征識(shí)別的特點(diǎn)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)的實(shí)際問題,然后對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究?jī)?nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展歷史進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,對(duì)傳統(tǒng)的二維人臉識(shí)別和三維人臉識(shí)別的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)進(jìn)行了研究與探討,在此基礎(chǔ)上,對(duì)三維人臉識(shí)別的第一步——三維人臉建模問題作了一些理論和實(shí)驗(yàn)研究工作。論文主要完成的工作如下:(1)對(duì)生物特征識(shí)別的意義、生物特征的選取和生物特征識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用化問題進(jìn)行了較為深入的研究。綜述了人臉識(shí)別的發(fā)展歷史及應(yīng)用領(lǐng)域,綜述了傳統(tǒng)
2、的二維人臉識(shí)別和三維人臉識(shí)別的基本方法,并對(duì)其面臨的技術(shù)難點(diǎn)與挑戰(zhàn)分別進(jìn)行了詳細(xì)的探討。(2)對(duì)三維人臉識(shí)別中的三維人臉建模問題進(jìn)行了研究。(3)立體圖像匹配是三維人臉建模的關(guān)鍵步驟,也是雙目立體視覺技術(shù)的難點(diǎn)所在,匹配的結(jié)果直接影響著三維人臉數(shù)據(jù)的精確性。文中分析了雙目立體視覺技術(shù)的理論基礎(chǔ),研究比較了立體圖像匹配的常用算法,并提出了基于小波變換的人臉立體圖像匹配算法。小波變換提取圖像中穩(wěn)定的邊緣特征,利用這些特征找出可能的匹配點(diǎn)集,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于照片的三維人臉建模.pdf
- 基于三維建模的人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù).pdf
- 基于SVM的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 三維人臉建模及表情動(dòng)畫技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻的三維人臉建模研究.pdf
- 三維人臉建模及特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的三維人臉建模研究.pdf
- 三維人臉表情-建模、合成與識(shí)別.pdf
- 基于二維圖像的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 三維人臉建模與表情動(dòng)畫技術(shù)研究.pdf
- 基于NRSFM算法的三維人臉建模研究.pdf
- 基于正交照片的三維人臉建模研究.pdf
- 多視角三維人臉建模的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- SICP配準(zhǔn)的三維人臉建模研究.pdf
- 基于形變模型的三維人臉建模研究.pdf
- 基于單張二維圖片的三維人臉建模.pdf
- 基于雙目立體視覺的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 基于正交照片的三維人臉建模關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于三維人臉建模的多視角人臉識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論