2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡信息的高速增長,為了解決信息過載和信息迷航所帶來的種種問題,個性化服務已經(jīng)成為信息領域研究的熱點之一。個性化服務針對不同的用戶采取不同的服務策略,提供不同的服務內(nèi)容,用戶興趣建模是其關鍵技術之一。用戶興趣模型能否準確地反映用戶的興趣決定了系統(tǒng)提供個性化服務的質量。本文針對用戶興趣建模進行了以下幾方面的研究:
　　首先進行數(shù)據(jù)的采集。系統(tǒng)隱式地收集用戶瀏覽頁面和瀏覽行為作為用戶興趣建模的主要數(shù)據(jù)來源,在對頁面進行預處理,抽取

2、頁面內(nèi)容后,采用本文提出的適用于中文文本聚類的單文檔特征提取方法——基于綜合指標的特征提取方案來提取頁面的特征向量。
　　其次,本文討論了用戶興趣聚類的特殊性,指出了經(jīng)典聚類方法應用于用戶興趣聚類時的不足,在基于圖論的NEOREN算法基礎上進行實驗改進,提出了基于相似度閾值的聚類算法,實驗證明,該算法能夠顯著提高聚類質量,有效區(qū)分孤立點,適用于用戶興趣聚類。
　　接著,本文采用細興趣粒度與向量空間模型相結合的表示方法,并在此

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