基于B樣條的三維人臉曲面生成及特征提取研究.pdf

1、雙目立體視覺的基本原理是模仿人眼與人類視覺的立體感知過程，從兩個視點觀察同一物體，得到不同視角下的圖像后再通過三角測量原理計算圖像像素間的位置偏差，由此獲取景物的深度信息。而三維人臉曲面生成是在獲得三維人臉深度信息的基礎上，通過對三維信息進行分析，選擇合理的空間結構，構建出具有較好表達能力的人臉三維模型。在此基礎上，可對人臉的三維特征進行提取，然后用于具體人臉的判定識別。 本文基于B樣條函數(shù)，對三維人臉曲面生成及其特征提取的相關

2、技術進行了較深入的研究，提出了一些新的思路與算法，主要工作和貢獻有： 1、三維人臉數(shù)據(jù)的獲?。航榻B了雙目立體視覺的原理和相關技術，分析了各種三維數(shù)據(jù)的獲取方法，并對其進行了比較；使用平行放置的兩臺相機獲取人臉圖片，可從兩幅二維人臉圖片中獲取三維人臉數(shù)據(jù)；同時，查閱了國內(nèi)外相關科研機構的三維人臉庫，對其進行分析并提取出三維人臉數(shù)據(jù)用于后續(xù)的研究。 2、人臉曲面的生成：獲取的人臉三維信息只是離散的數(shù)據(jù)點，尚不具備結構信息。在

3、分析了一些空間曲面結構的基礎上，采用具有良好性質(zhì)的B樣條來對離散數(shù)據(jù)進行擬合，并通過層次B樣條對曲面逐步加精擬合出C2連續(xù)的人臉曲面。針對大量無規(guī)則的離散點對結果造成的偏差，提出了一種新的改進方法，先對初始離散數(shù)據(jù)均勻化再進行層次B樣條擬合。實驗結果表明，算法改進后能減小生成曲面的偏差，并對噪聲點起到較好的平滑作用，有更高的擬合精度。 3、三維人臉特征的提?。悍治龊脱芯苛烁鞣N曲面的相關曲率，對生成的B樣條人臉曲面進行曲率計算：根