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1、為了滿足節(jié)能減排的需要并提高鍋爐煤種的適應(yīng)性,合理有效的進(jìn)行吹灰成為電站鍋爐安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一個(gè)重要方面。本文的目的是將目前的“定時(shí)吹灰”改為“按需吹灰”,實(shí)時(shí)的對(duì)鍋爐受熱面的污染情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理分別對(duì)爐膛和對(duì)流受熱面進(jìn)行建模。并對(duì)對(duì)流受熱面進(jìn)行實(shí)踐仿真,在對(duì)流受熱面模型建立的過(guò)程中,提出了自行摸索的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于火力發(fā)電廠的技術(shù)流程。從數(shù)據(jù)采集、過(guò)濾,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出量的選擇,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),模型
2、的敏感性測(cè)試以及網(wǎng)絡(luò)精度驗(yàn)證等幾個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)介紹,此仿真流程對(duì)今后的研究工作具有指導(dǎo)性意義。
通過(guò)反復(fù)試驗(yàn),解決了課題組前期工作中遺留的灰污系數(shù)曲線不符合邏輯規(guī)律的跳躍,數(shù)據(jù)采集過(guò)程周期過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題,并通過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)濾、輸入量敏感性測(cè)試等手段改進(jìn)了模型的結(jié)構(gòu),從而提高了大幅度仿真精度。
以國(guó)內(nèi)某300MW機(jī)組為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)硬件架構(gòu)和軟件架構(gòu),在Delphi平臺(tái)上用ObjectPascal語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了對(duì)流受熱面污
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