基于粗糙集和支持向量機的礦井通風故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、礦井通風機是煤礦安全生產(chǎn)中的關(guān)鍵設(shè)備,它的作用是保持井下有新鮮的氣流,降低瓦斯等有害氣體的濃度。當?shù)V井通風機發(fā)生故障時,應該迅速識別故障并做出決策,避免或減輕因故障所造成的損失,以保證安全生產(chǎn)。因此,對礦井通風機故障診斷系統(tǒng)的研究具有非常重要的意義。
　　 本文針對礦井通風機故障診斷過程中特征屬性多和樣本數(shù)據(jù)有限的特點,提出了一種基于粗糙集和支持向量機的礦井通風機故障診斷方法。礦井通風機是一個非常復雜的非線性系統(tǒng),通過檢測設(shè)備所

2、獲得的故障信息中存在大量的冗余信息,這就會增加計算的復雜性。粗糙集可以有效的去除掉這些冗余信息,降低計算的工作量,提高礦井通風機故障診斷的效率。支持向量機是一種機器學習方法,它對有限的樣本數(shù)據(jù)具有良好的學習能力。采用支持向量機對礦井通風機進行故障診斷,可以得到準確率較高的故障診斷結(jié)果?；诖植诩椭С窒蛄繖C的礦井通風機故障診斷方法首先利用粗糙集理論對礦井通風機的故障數(shù)據(jù)進行離散化和屬性約簡處理,然后應用支持向量機對約簡后的數(shù)據(jù)通過學習形