低質量手背靜脈圖像的增強和分割.pdf

1、身份識別自古以來就對社會中的每個人至關重要，現代社會中的身份識別要求更加嚴格，但是由于社會科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份識別技術已經不能適應越來越高的安全性的要求了。生物特征識別技術是一種新興的身份識別技術，與傳統(tǒng)的身份識別技術相比，具有更安全性、更保密性和更方便性的優(yōu)勢，所以生物特征識別技術已經被更深入的研究并且開始被廣泛應用到社會生活的各個領域當中。手背靜脈識別技術是生物特征識別技術的一種，具有唯一性、非接觸性、不易偽造性和高安全等級性等優(yōu)

2、點，是近些年來的一個熱點研究課題。手背靜脈識別技術和其他的一些生物特征識別技術（例如人臉識別、指紋識別等）相似，在商用系統(tǒng)的實現上面臨著許多有待解決的問題。
　　 通常情況下，采集到的手背靜脈圖像對比度很低，不利于靜脈圖像的分割和特征提取。因此，在靜脈識別之前，需要對低對比度的手臂靜脈圖像進行增強處理。雖然許多研究者對手背靜脈識別技術作過大量的研究，但是他們對靜脈圖像增強所用的方法太簡單，增強效果不是很明顯。另外，手背靜脈圖像的

3、分割效果直接影響到手背靜脈的特征的提取。許多研究者對手背靜脈圖像的分割主要是利用閾值分割方法，分割效果并不好，因為這種方法會導致手背靜脈的一些特征信息丟失。
　　 本文對采集到的低對比度的手背靜脈圖像首先進行尺寸、灰度的歸一化以及濾波處理，然后，在研究了直方圖均衡化處理方法和局部自適應直方圖均衡化處理方法的基礎上，利用對比度受限的自適應直方圖均衡化方法(CLAHE)對手背靜脈圖像進行增強；本文還提出了一種改進的手背靜脈圖像分割的