LDPC譯碼方法研究及應用.pdf

1、Turbo碼的發(fā)明并成功的應用使得低密度奇偶校驗(LDPC)碼重新被發(fā)現(xiàn)。LDPC碼和Turbo碼同樣具有逼近香農限的優(yōu)異性能，并且已經成為編解碼領域研究的一個熱點以及未來寬帶移動通信系統(tǒng)中的關鍵技術之一。本論文主要圍繞LDPC碼的一些常見譯碼算法展開研究。
　　 首先研究AWGN信道下的LDPC譯碼方法。LDPC譯碼方法分為硬判決譯碼和軟判決譯碼，其中硬判決譯碼算法包括比特翻轉算法、加權比特翻轉算法和改進的加權比特翻轉算法。軟

2、判決譯碼方法包括置信度傳播譯碼算法和最小和譯碼算法及其改進版本。置信度傳播譯碼算法由于其計算校驗節(jié)點的信息的運算中含有大量的乘法而有著相對較高的復雜度。為了降低置信度傳播譯碼算法的復雜度，引入了最小和算法。但是最小和算法的性能損失較大，為了提高最小和算法的性能，各種改進最小和算法被大量研究。仿真結果表明，軟判決譯碼和硬判決譯碼相比有著極大的性能增益，改進的最小和算法和最小和算法相比性能增益明顯，并且改進的最小和算法和置信度傳播算法性能差

3、異較小。
　　 接著研究高階調制下的LDPC碼在AWGN信道下的性能。研究中使用的高階調制為16QAM和64QAM，并采用格雷碼映射。為了進行高階調制場景下的LDPC譯碼仿真，引入了高階調制下的軟解調算法。在高階調制下的譯碼算法除加權比特翻轉算法和改進的加權比特翻轉算法需作改動外，其它無需變化。仿真結果表明各種譯碼算法在高階調制下的性能和BPSK時性能一致。
　　 最后進行LDPC譯碼MS算法硬件實現(xiàn)的研究。MS算法譯碼