滾動(dòng)軸承故障模式識別方法研究.pdf

1、近幾年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各行業(yè)中的生產(chǎn)裝備都朝著大型化、精密化、復(fù)雜化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。作為應(yīng)用最廣泛的旋轉(zhuǎn)類機(jī)械部件,滾動(dòng)軸承直接決定并影響著整個(gè)系統(tǒng)的生產(chǎn)和運(yùn)行狀況。一方面,這些技術(shù)進(jìn)步能夠提升生產(chǎn)效率,為廠家?guī)砜捎^的生產(chǎn)效益和豐厚的利潤回報(bào)；另一方面,裝備的大型化、復(fù)雜化、精密化及自動(dòng)化也極大提高了裝備的生產(chǎn)成本,一旦這些裝備發(fā)生故障,就會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡事故。因此,對滾動(dòng)軸承故障模式識別

2、技術(shù)展開研究,保證其正常運(yùn)行,具有十分重要的意義。
　　 本研究在國家“十一五”科技支撐計(jì)劃:“危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)安全保障關(guān)鍵技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號:2006BAK01B01)的支持下完成的,主要研究工作如下:
　　 一、介紹了本課題的研究背景及目的,闡述了模式識別技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及工程應(yīng)用,列舉了本研究的主要工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)。
　　 二、介紹和研究了部分信號處理方法及特征選擇和提取技術(shù),主要包括快速傅里葉變換、

3、循環(huán)統(tǒng)計(jì)理論、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解以及基于奇異值分解和主成分分析的特征提取方法。
　　 三、研究和改進(jìn)了本論文中的兩個(gè)重要模型,分別為經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解過程中的局部均值模型及端點(diǎn)效應(yīng)模型。在前人的研究基礎(chǔ)上,提出了極值域均值和極值間均值相結(jié)合的局部均值模型,研究了端點(diǎn)效應(yīng)處理方法,取得了一定的效果。
　　 四、提出了基于二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的奇異值分解模型的模式識別方法,并將其引入到滾動(dòng)軸承故障狀態(tài)識別中來。借助于CWRU軸承數(shù)據(jù)中心的滾動(dòng)