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文檔簡介
1、視頻技術(shù)是信息化社會中一項重要的技術(shù),在人們的日常生活、商業(yè)和國防領(lǐng)域都有著廣泛的應用。隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的提高,視頻技術(shù)正向著智能化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、便攜化的方向發(fā)展。人臉檢測和目標跟蹤既是計算機視覺領(lǐng)域的兩個研究熱點,也是智能化視頻技術(shù)的研究對象。
DM6446嵌入式SoC處理器是基于TI DaVinci技術(shù)的多媒體芯片,非常適合作為數(shù)字視頻技術(shù)開發(fā)平臺。TI公司的DaVinci技術(shù)專門為視頻、音頻處理設(shè)計,提供
2、了硬件、軟件、開發(fā)工具和服務(wù)支持,為視頻、音頻技術(shù)的開發(fā)提供了極大的便利。通過使用集成在DM6446芯片內(nèi)豐富的數(shù)字視頻接口和功能強大的DSP處理器,開發(fā)人員可以實現(xiàn)智能視頻技術(shù)中復雜的算法。DM6446還擁有網(wǎng)絡(luò)功能和低功耗特點,使得基于該處理器的視頻設(shè)備具有便攜性、移動性,完全符合視頻技術(shù)的發(fā)展方向,具有非常良好的應用前景。
本文基于DM6446平臺設(shè)計和開發(fā)了一套視頻人臉檢測和跟蹤系統(tǒng)。為了滿足視頻處理的實時性要求,
3、本文以Adaboost人臉檢測算法為研究對象,對算法的原理和應用展開了討論,在原算法的基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化的訓練算法以降低算法復雜度,并使用了改進的級聯(lián)分類器結(jié)構(gòu)提高檢測速度,取得了較好的效果。為了充分利用視頻序列的相關(guān)性,本文引入了Camshift跟蹤算法,跟蹤算法以檢測結(jié)果為輸入,對目標進行跟蹤,較好地彌補了檢測算法過于復雜的缺陷。根據(jù)DM6446的DSP C64x+核的特性,本文優(yōu)化了Adaboost人臉檢測算法和Camshift跟蹤
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