基于人臉檢測的面部表情判別.pdf

1、基于人臉檢測的面部表情判別主要涉及了三方面的內容：一是，人臉檢測特征區(qū)域定位；二是，人臉表情特征提取；三是，人臉表情判別。通過對人臉表情判斷方法的研究，本文首先研究了采用人臉特征區(qū)域定位的問題。利用人臉的幾何特征及人臉圖像的色彩及灰度特性，結合濾波去除干擾，對尺寸、旋轉及位移具有不變性人臉特征區(qū)域定位的方法，有效地去除頭發(fā)、衣服對定位的影響，確定眼、鼻和嘴的關鍵特征點所在的區(qū)域位置的方法。然后研究了人臉表情的特征分類問題，利用二值化陰影

2、變化特點判斷面部表情的一種方法，通過對大量人臉頭像的識別，發(fā)現(xiàn)人臉的下半部分的標志在二值化以后非常明顯，尤其是嘴角附近陰影變化的變化可以反映出人的表情。最后針對不同的應用要求，在MicrosoftVisualBasic軟件應用基礎上設計人臉表情判別系統(tǒng)，由輸入人臉表情圖像，人臉表情圖像歸一化、灰度化、二值化及灰度投影定位嘴角，而后根據嘴角有無梯度成分、嘴張到某個閾值情況及嘴角張開二值化陰影變化實現(xiàn)了“平靜”、“微笑”及“驚訝”這三種人臉