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文檔簡介
1、隨著經濟的發(fā)展和城市建設的不斷更新,每年會產生大量廢棄的混凝土。如果處理不好,會產生嚴重的生態(tài)環(huán)境問題;另一方面隨著不斷地開采利用,自然資源也日漸枯竭?;诳沙掷m(xù)發(fā)展思想與環(huán)境保護意識,將廢棄混凝土塊經過加工處理后循環(huán)利用,無疑是解決這一系列問題的最佳選擇。工程經驗表明,混凝土結構的損壞首先是耐久性能的喪失,我國遼闊的國土總體上呈現“南銹北凍”的自然特征,為了使再生混凝土能夠安全地運用于工程實際中,抗碳化與抗凍融循環(huán)耐久性能的研究就顯得
2、尤為重要。
本文通過一系列對比試驗研究再生混凝土相對于普通混凝土的抗碳化、抗凍融循環(huán)的耐久性能,并用人工神經網絡與灰色理論研究預測再生混凝土的碳化深度,并取得了一些成果。
再生混凝土的快速碳化試驗表明:摻加粉煤灰不但不能改善再生混凝土的抗碳化性能,反而使得碳化深度更大;再生混凝土碳化過程中的一些規(guī)律與普通混凝土較為類似,但再生混凝土的抗碳化性能要弱于普通混凝土。運用BP神經網絡和RBF神經網絡預測再生混凝土碳化深度的
3、結果顯示,人工神經網絡這一工具能很好地發(fā)揮預測的效果,只要有足夠的樣本即可預測出任意條件下的碳化深度?;疑碚撝饕捎糜陬A測小樣本情況下再生混凝土的碳化深度,其效果也能滿足工程要求。
再生混凝土的抗凍融循環(huán)試驗結果顯示:當粉煤灰摻量取代水泥量為15%時,能有效地改善其抗凍融耐久性能,經過改性后,其抗凍性與不摻入粉煤灰的普通混凝土較為接近。質量損失率指標可以評價再生混凝土的抗凍性能,但是相對動彈模指標不能準確評價再生混凝土的抗凍
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