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文檔簡介
1、論文首先闡述數(shù)據(jù)融合的原理、定義、結(jié)構(gòu)模型和應(yīng)用,提供了有關(guān)數(shù)據(jù)融合研究領(lǐng)域的一個(gè)概觀,介紹了數(shù)據(jù)融合中的一些算法,如:bayes理論、D-S證據(jù)合成理論、kalman濾波等.基于互補(bǔ)思想,將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論三者結(jié)合起來引入數(shù)據(jù)融合中,構(gòu)造基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)跟蹤框架.論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)根據(jù)模糊理論的基本原理,給出了一個(gè)基于卡爾曼濾波的模糊推理目標(biāo)跟蹤算法.(2)在模糊推理的目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上,提
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