基于人臉檢測的視頻壓縮.pdf

1、視頻壓縮是數(shù)字視頻處理的關(guān)鍵技術(shù),其決定了圖像的質(zhì)量、壓縮率和對象的可分辨性,但是目前的MPEG壓縮算法將不同圖像對象以相同的方式處理使視頻圖像中的關(guān)鍵對象信息無法清晰表達.該文在研究監(jiān)控系統(tǒng)的視頻圖像壓縮基礎(chǔ)上提出了給予人臉對象分割的視頻壓縮.首先利用運動信息分割出人體輪廓,并綜合運用人體的特征與形態(tài)數(shù)學的方法成功地分離出人臉大致區(qū)域;然后采用基于改進統(tǒng)計彩色信息模型方法,精確分割出人臉區(qū)域,去掉了不相關(guān)的冗余信息;最后提出了利用圖像

2、小波變換結(jié)合差分鏈碼技術(shù)描述了人臉對象,并實現(xiàn)了高效的視頻壓縮.實驗中提出了一系列新型增強形態(tài)變換算法,如MARK、AreaSelect、ByIsland、IsLand等,并且將交疊運動補償、零樹小波編碼、基于內(nèi)容的小波變換等有機地結(jié)合起來,實現(xiàn)了基于人臉關(guān)鍵對象的視頻壓縮.該文提出的視頻壓縮算法在同等壓縮效率下,與MPEG-2算法相比提高了圖像PSNR近3dB,而且經(jīng)過該算法處理的視頻序列,可以方便地用于人臉檢測,為基于內(nèi)容的檢測打下