改進(jìn)后的自適應(yīng)遺傳算法在異常檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在21世紀(jì)的迅速普及和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的意義，人們的生活越來(lái)越離不開互聯(lián)網(wǎng)。近年來(lái)，電子商務(wù)的出現(xiàn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的電子商務(wù)交易行為更是呈現(xiàn)出了爆炸式的增長(zhǎng)趨勢(shì)。但是與此同時(shí)，諸如信用卡消費(fèi)欺詐、黑客入侵等信息安全事件也是層出不窮。這些異常事件，在海量的數(shù)據(jù)中的抽象出來(lái)就是異常值。因此，在海量信息中對(duì)異常值進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，具有重要的意義。
　　 異常檢測(cè)，又被稱為異常數(shù)據(jù)挖掘，離群點(diǎn)檢測(cè)等，是數(shù)

2、據(jù)挖掘中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。異常檢測(cè)旨在檢測(cè)出不符合期望行為的數(shù)據(jù)，因而適合應(yīng)用于故障診斷入侵和欺詐檢測(cè)以及數(shù)據(jù)預(yù)處理等多個(gè)領(lǐng)域。目前，已經(jīng)有很多種異常點(diǎn)挖掘算法被人們提出，例如基于統(tǒng)計(jì)的方法、基于距離的方法、基于偏離的方法等。
　　 針對(duì)異常值檢測(cè)過(guò)程中可能出現(xiàn)拖尾和掩蓋的現(xiàn)象，以及可能解的空間過(guò)大，本文首次將自適應(yīng)遺傳算法應(yīng)用于異常檢測(cè)領(lǐng)域。介紹了遺傳算法的基本概念和理論基礎(chǔ)，在自適應(yīng)遺傳算法上進(jìn)行了一些改進(jìn)，當(dāng)染色體的適應(yīng)