超聲圖像復(fù)原方法研究.pdf

1、超聲成像具有無損,輕便,安全,低成本和實時成像等優(yōu)點,已成為醫(yī)學(xué)診斷中最常用的方式之一。然而,與X射線、CT、MRI等相比,超聲圖像的分辨率低,且存在散斑噪聲。超聲圖像分辨率低的根本原因是點擴散函數(shù)(PSF)與組織反射率卷積并累加了噪聲的結(jié)果。因此,需要通過超聲圖像復(fù)原來解決此問題。本文圍繞超聲圖像復(fù)原方法展開研究工作。
　　本文首先對超聲成像的線性模型及Field II超聲仿真平臺的基本工作原理做了分析與研究,并利用Field

2、II超聲仿真平臺生成超聲射頻數(shù)據(jù)。為了提高超聲圖像的信噪比及后續(xù)工作能夠穩(wěn)定地進行,采用小波閾值方法對接收到的射頻信號進行去噪預(yù)處理,并對比研究了幾種閾值函數(shù)所對應(yīng)的去噪效果,仿真結(jié)果表明,采用半軟閾值函數(shù)能夠得到較好的去噪效果。
　　其次,對比研究了PSF的估計方法。對于PSF的估計,研究了Field II法、復(fù)倒譜法與廣義同態(tài)濾波法。針對后兩種方法估計過程中遇到的相位包裹問題,引入了最小二乘相位展開算法對包裹相位進行展開。通過

3、仿真實驗對比分析這三種方法估計PSF的有效性,仿真結(jié)果表明,以Field II法得到的PSF作為參考,采用廣義同態(tài)濾波法得到的PSF要比復(fù)倒譜法更加準確。
　　最后,根據(jù)超聲圖像的退化模型對比研究了多種經(jīng)典的反卷積復(fù)原方法,其中,維納濾波算法簡單且計算效率高,是一種常用且有效的反卷積復(fù)原算法,信噪比參數(shù)對其反卷積復(fù)原結(jié)果有著重要的影響。在采用分段維納濾波反卷積復(fù)原方法時,針對整個圖像信噪比參數(shù)的動態(tài)變化問題,提出了估計不同片段圖像