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文檔簡介
1、穿墻有生體探測技術是利用雷達探測墻壁等障礙物后人體或動物呼吸和心跳等生命體征的技術,該技術可廣泛應用于救災、醫(yī)療、軍事、反恐、海關等領域。穿墻有生體探測雷達的應用環(huán)境一般比較復雜,通常伴隨各種干擾,因此使用先進信號處理方法來準確提取生命信號成為了穿墻有生體探測技術的核心問題。
本文針對連續(xù)波多普勒穿墻有生體探測雷達信號處理中測量盲點問題和單通道選擇線性近似解調(diào)的失真問題,研究了生命信號的AT(Arctangent)解調(diào)方法。為
2、解決空間靜止物體雜波干擾、硬件電路不理想產(chǎn)生的基帶信號直流偏置對AT解調(diào)的影響問題,提出先將基帶信號所有直流分量濾除,然后應用LM算法和Pratt算法相結合的圓心估計方法進行有用直流分量恢復的AT解調(diào)方法。仿真結果證明了這種AT解調(diào)方法的有效性。
在對生命信號進行準確AT解調(diào)基礎上,針對人體隨機運動或雷達探測器抖動對生命信號造成的擾動干擾問題,采用基于CEEMD(Complete Ensemble Empirical Mode
3、 Decomposition)算法的希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huangtransform,HHT)提取有擾動干擾的心跳信號,并分析心跳信號的瞬時頻率。仿真結果驗證了CEEMD算法能有效消除抖動頻率與心跳信號頻率相近的擾動干擾,并且采用希爾伯特變換能得到準確的心跳信號瞬時頻率信息。
最后,本文設計了模擬實驗,采用實驗室35GHz連續(xù)波穿墻探測雷達隔硬紙板對人體探測,采用基于CEEMD的希爾伯特—黃變換對測得的有擾動干擾
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