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文檔簡介
1、移動無線傳感器網(wǎng)絡 MWSN(Mobile Wireless Sensor Network)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)在軍事、環(huán)境科學及野生動物監(jiān)測等領域有了廣泛的應用。目前,移動無線傳感器網(wǎng)絡是許多國家及研究部門著重關注的科研領域之一。MWSN是由部署在某一個固定區(qū)域范圍之內的大量移動傳感器節(jié)點組成,由于節(jié)點的移動性,網(wǎng)絡的拓撲結構動態(tài)變化,源節(jié)點到目的節(jié)點不能保持一條固定的路徑,所以傳統(tǒng)上的路由算法不能適用于MWSN。
在MWS
2、N中,節(jié)點移動所遵守的移動模型是路由算法的基礎,設計相關的路由算法必須充分考慮節(jié)點移動模型的特性;由于每個移動傳感器節(jié)點的內存容量與能量都是有所限制的,所以在進行路由選擇時對節(jié)點內存的容量進行有效的管理對整個網(wǎng)絡的生存周期至關重要。
本文針對移動無線傳感器網(wǎng)絡的特點,基于節(jié)點的RWP(Random Way Point)移動模型,對網(wǎng)絡的路由算法及消息隊列管理進行了研究,相關工作如下:
首先,分析了已存在的路由算法,這
3、些算法大多是根據(jù)歷史信息來確定節(jié)點下次與目的節(jié)點相遇的概率,并以此概率為指導對消息進行轉發(fā)?;跉v史知識的本質是用統(tǒng)計方法來預測相遇概率,而統(tǒng)計方法本身存在不確定性的缺陷。而本文基于節(jié)點的RWP移動模型及節(jié)點的運動狀態(tài),提出了一種新的路由算法 LDM,該算法通過建立節(jié)點運動的數(shù)學模型,推導出節(jié)點當前的傳輸概率,在進行路由選擇時,LDM以節(jié)點的傳輸概率及剩余能量為參考進行下一跳轉發(fā)節(jié)點的選擇。
其次,在LDM算法中,針對消息隊列
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