基于違禁圖庫的敏感圖片識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，電子商務(wù)越來越受到海內(nèi)外眾多公司的重視。在電子商務(wù)過程中圖片的使用變得越來越廣泛，在電子商務(wù)商品的展現(xiàn)上，圖片的作用越來越日益明顯，但是有些商品在圖片展示上會出現(xiàn)一些違禁圖片，嚴(yán)重危害了電子商務(wù)的環(huán)境和社會的和諧。
　　針對以上的問題，阿里巴巴作為全球最大的電子商務(wù)平臺開發(fā)出了一套依賴于OpenCV的基于違禁圖庫的敏感圖片識別系統(tǒng)，針對網(wǎng)商商品上傳的圖片進(jìn)行違禁的判斷。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)的圖像

2、檢索方法和基于內(nèi)容的圖像檢索方法，然后討論了基于特征點(diǎn)檢測的圖像特征提取方法，特別是SIFT特征點(diǎn)提取方法，然后根據(jù)圖像特點(diǎn)以及SIFT算法的優(yōu)缺點(diǎn)，對SIFT算法進(jìn)行了一定的優(yōu)化，目的是減少冗余特征，提高比對的精度。用SIFT算法提取出違禁圖片庫中違禁圖片的特征點(diǎn)然后將提取出來的特征點(diǎn)存儲到數(shù)據(jù)庫中。系統(tǒng)把數(shù)據(jù)庫中存儲的違禁圖片的特征點(diǎn)提取出來,按照一定的規(guī)律建立違禁圖片特征樹，通過利用違禁圖片特征樹的查找可以快速的對網(wǎng)商圖片和違禁圖