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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展帶給人們更廣泛的情感宣泄和觀點(diǎn)發(fā)表的平臺(tái);面對(duì)涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論,政府、廠家和消費(fèi)者都希望了解大眾對(duì)其輿論、商品或服務(wù)的態(tài)度。而單憑人工方式去整理和分析這些海量評(píng)論的情感傾向幾乎是不可能的,因此人們迫切需要一種能夠自動(dòng)對(duì)評(píng)論文本的情感和態(tài)度(支持或反對(duì))進(jìn)行分析的技術(shù),即文本傾向性分析技術(shù),又稱為意見挖掘。
針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的評(píng)論文本,本文從詞匯、句子和篇章三個(gè)層次對(duì)其進(jìn)行傾向性分析。首先針對(duì)基于固定基準(zhǔn)詞的詞匯傾
2、向計(jì)算方法對(duì)基準(zhǔn)詞依賴過大的問題,以詞性為依據(jù),提出基于動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)的詞匯語義傾向性計(jì)算方法。然后構(gòu)建雙重動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)----領(lǐng)域基準(zhǔn),計(jì)算領(lǐng)域文本內(nèi)極性詞匯的語義傾向,闡述了基于領(lǐng)域基準(zhǔn)的文本傾向分析方法。最后針對(duì)基于領(lǐng)域基準(zhǔn)的文本傾向分析方法表現(xiàn)效果不佳的問題,提出了情感遞交ES算法挖掘句子主題,計(jì)算主題傾向,設(shè)計(jì)了一種主題情感計(jì)數(shù)SEC策略實(shí)現(xiàn)句式結(jié)構(gòu)化分析下的文本傾向分析。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示基于句式結(jié)構(gòu)化分析的文本傾向分析方法
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