大型龍門數(shù)控機(jī)床溫度測(cè)點(diǎn)優(yōu)化與熱誤差建模技術(shù)研究.pdf

1、熱誤差補(bǔ)償是提高機(jī)床加工精度的一種既有效又經(jīng)濟(jì)的手段。本文以QLM2365大型龍門數(shù)控機(jī)床為研究對(duì)象，針對(duì)大型機(jī)床溫度場(chǎng)與熱誤差的特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有溫度測(cè)點(diǎn)優(yōu)化與熱誤差建模方法作了改進(jìn)研究。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）初步分析大型龍門數(shù)控機(jī)床QLM2365的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和熱源，研究了溫度傳感器在機(jī)床上的布置，進(jìn)行了溫度與熱誤差采集試驗(yàn)。
　?。?）利用模糊聚類與偏相關(guān)分析相結(jié)合的方法選擇機(jī)床關(guān)鍵溫度測(cè)點(diǎn)。針對(duì)大型龍門機(jī)床溫度場(chǎng)與熱誤

2、差的特點(diǎn)，利用灰色系統(tǒng)理論對(duì)模糊聚類進(jìn)行改進(jìn)，將灰關(guān)聯(lián)度代替相關(guān)系數(shù)對(duì)溫度測(cè)點(diǎn)分組優(yōu)化。并將二種方法得到的優(yōu)化結(jié)果分別應(yīng)用于徑向基網(wǎng)絡(luò)建模，通過分析對(duì)比，基于灰關(guān)聯(lián)度的模糊聚類分組優(yōu)化方法更適合于大型機(jī)床。
　?。?）針對(duì)典型聚類算法訓(xùn)練徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷，采用遺傳算法對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，得到遺傳算法-徑向基網(wǎng)絡(luò)模型。將優(yōu)化前后的徑向基網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于該龍門機(jī)床熱誤差建模。對(duì)比建模和預(yù)測(cè)結(jié)果表明：遺傳算法優(yōu)化的徑向基網(wǎng)絡(luò)