鍋爐受熱面灰污的監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、燃煤電站鍋爐運(yùn)行中，受熱面不可避免地都會(huì)存在不同程度的積灰問(wèn)題，積灰嚴(yán)重后將嚴(yán)重影響電站鍋爐的經(jīng)濟(jì)性、安全性，所以合理有效的吹灰措施是確?；鹆Πl(fā)電廠安全經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的一個(gè)重要方式。而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化吹灰，首先就是要對(duì)鍋爐受熱面積灰進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。
　　 針對(duì)目前的一些監(jiān)測(cè)手段，本文進(jìn)行了一些簡(jiǎn)要的介紹?，F(xiàn)有的軟測(cè)量建模方法主要分為參數(shù)回歸法和非參數(shù)回歸法。近年來(lái)，非線性預(yù)測(cè)控制方法運(yùn)用較多的是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法。但該方法普遍

2、存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、求解運(yùn)算量大、訓(xùn)練難、訓(xùn)練結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)偏差等問(wèn)題。
　　 對(duì)此，本文提出了一種新的基于數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的非線性監(jiān)測(cè)手段—克里格估計(jì)模型。該模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，克里格模型是一種非參數(shù)回歸建模方法，無(wú)需歷史數(shù)據(jù)以及無(wú)需對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，只需對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行添加即可實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與監(jiān)控。除此之外，該方法還具有不存在函數(shù)結(jié)構(gòu)的選擇問(wèn)題，無(wú)需反復(fù)訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)精確插值，適用性廣，能對(duì)估計(jì)結(jié)果作出量化評(píng)價(jià)等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)跟人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)