基于圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與人臉跟蹤.pdf

1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)是當(dāng)今前沿的研究課題。它利用圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)所涉及到的方法，在實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面中對(duì)場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，跟蹤和識(shí)別，并在一定程度上分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為，在安全防范，交通管理和事件響應(yīng)等方面有著重要的應(yīng)用。而作為智能視頻監(jiān)控技術(shù)核心的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)更是日益受到人們的重視，成為人們研究的重點(diǎn)。本文主要研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)---運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與人臉跟蹤。
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)部分，本文研究了運(yùn)動(dòng)

2、目標(biāo)在簡(jiǎn)單場(chǎng)景中的檢測(cè)和分割，分析比較了光流法，幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上提出了一種固定背景下對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的算法，該算法以幀間差分法為基礎(chǔ)，利用多高斯背景建模的背景減法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。
　　 在人臉跟蹤部分，學(xué)習(xí)了人臉檢測(cè)和跟蹤的基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)分析了基于Adaboost的人臉檢測(cè)算法和MeanShift的人臉跟蹤算法，并實(shí)現(xiàn)了視頻序列中簡(jiǎn)單的正面人臉檢測(cè)和跟蹤。
　　 實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的幀間差分法