火電廠鍋爐煙氣含氧量預(yù)測(cè)及燃燒系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf

1、我國火力發(fā)電的能源利用率相對(duì)較低，主要影響因素之一是許多重要的技術(shù)參數(shù)和經(jīng)濟(jì)參數(shù)難以在線實(shí)時(shí)準(zhǔn)確測(cè)量，如與鍋爐效率密切相關(guān)的煙氣溫度和煙氣含氧量等熱工參數(shù)。軟測(cè)量技術(shù)是解決這些參數(shù)測(cè)量問題的有效方法之一，它利用一些易于測(cè)量的變量通過分析來預(yù)測(cè)這些不可測(cè)或難測(cè)的變量。
　　 本文以內(nèi)蒙古托克托電廠的600MW發(fā)電機(jī)組的燃燒系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要完成了以下4個(gè)方面的研究工作：
　　 1．分析了火電廠監(jiān)測(cè)對(duì)象及熱工參數(shù)的特點(diǎn)，指

2、出了影響熱工參數(shù)軟測(cè)量精度的主要因素為：數(shù)據(jù)預(yù)處理、輔助變量選取、建模算法、模型結(jié)構(gòu)。
　　 2．從數(shù)據(jù)預(yù)處理及輔助變量選取兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題出發(fā)，研究出提高火電廠煙氣含氧量軟測(cè)量精度和可行性的方法：在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，充分考慮了現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的誤差分析與處理；在輔助變量選取方面，引入主元分析理論和偏最小二乘算法進(jìn)行了優(yōu)化選取，提高了模型的精度和可行性。
　　 3．采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了煙氣含氧量軟測(cè)量研究，建立了煙氣含氧量的