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1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,人們積累的雷達(dá)數(shù)據(jù)越來(lái)越多,如何有效地利用這些雷達(dá)數(shù)據(jù),從大量繁雜而分散的數(shù)據(jù)資源中提煉出有價(jià)值的信息以供決策使用,成為雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展面臨的一個(gè)急于解決的問(wèn)題,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生為這個(gè)問(wèn)題的解決提供了有效的理論和方法。
火控諸元解算發(fā)展到今天,雷達(dá)探測(cè)精度是制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,如何消除雷達(dá)探測(cè)帶來(lái)的誤差影響,提高火控解算精度是本研究追求的目標(biāo)。論文以火控解算的實(shí)際應(yīng)用為背景,以某
2、型雷達(dá)在試驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)為樣本,引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),尋找出隱藏在雷達(dá)探測(cè)誤差與其部分影響因素之間的關(guān)系模型。首先,利用SQL Server 2005構(gòu)建了雷達(dá)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量,建立了良好的雷達(dá)探測(cè)誤差數(shù)據(jù)分析環(huán)境;然后通過(guò)算法的對(duì)比分析,利用決策樹(shù)算法建立了雷達(dá)跟蹤數(shù)據(jù)的距離誤差模型、方位誤差模型及俯仰誤差模型;最后,應(yīng)用已經(jīng)建立了雷達(dá)跟蹤數(shù)據(jù)的誤差模型,并結(jié)合傳統(tǒng)的雷達(dá)跟蹤數(shù)據(jù)處理方法
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