基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡的柱塞泵故障診斷方法.pdf

1、混凝土泵車是一種負載變化復雜、工作環(huán)境惡劣的工程機械，其內(nèi)部元件常由于疲勞或油液污染引起各種故障的發(fā)生，混凝土泵車一旦出現(xiàn)事故往往對生產(chǎn)安全造成很大危害。根據(jù)統(tǒng)計，柱塞泵是混凝土泵車中最主要的故障源之一，但是柱塞泵作為泵車泵送動力的來源，既是旋轉(zhuǎn)機械，又是往復運動機械和機液轉(zhuǎn)換元件，工作過程中既有機械零件間的振動，又有工作介質(zhì)引起的沖擊，因而其給診斷帶來了很大的難度。
　　 本研究分析了柱塞泵的結(jié)構(gòu)特點與運動規(guī)律，指出常見故障的

2、發(fā)生位置與振動頻率，通過傳統(tǒng)頻譜分析方法做出功率譜與包絡譜，但由于介質(zhì)沖擊影響嚴重無法找出故障特征。進而提出利用Hilbert-Huang變換的核心理論EMD，將實驗臺中測取的五種常見故障與正常狀態(tài)的振動信號進行分解，得到與自身頻率組成相符的各頻段信號波形，通過分析將其中蘊含故障信息豐富的高頻段分量建立時間序列AR模型，并將模型參數(shù)作為故障診斷的特征參數(shù)，作為后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡具有強大的非線性映射和并行處理的功能，網(wǎng)絡中的權(quán)值