人臉檢測(cè)與面部特征提取技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái),以人臉面部為處理對(duì)象的研究已成為計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)中的一項(xiàng)熱門課題.對(duì)人臉面部的研究主要包括如下幾個(gè)方面:1)人臉檢測(cè);2)人臉面部特征提取;3)人臉識(shí)別;4)三維人臉重建;5)人臉表情動(dòng)畫(huà).該文主要研究人臉檢測(cè)和面部特征提取技術(shù).該文首先利用顏色空間特性,對(duì)黃色人種中人臉膚色的聚類特性進(jìn)行了探討,指出HSI和YCbCr顏色空間對(duì)膚色具有良好的聚類特性.然后,我們對(duì)人臉膚色在HSI和YCbCr顏色空間的分布規(guī)律進(jìn)行了研究,建

2、立了適合于黃色人種人臉的膚色模型,提出了基于此膚色模型的人臉檢測(cè)算法.接著,我們對(duì)主動(dòng)輪廓模型(Active contour model,又稱為Snake方法)進(jìn)行了深入研究.我們把人臉五官的形狀特點(diǎn)、人臉五官位置規(guī)律巧妙地與Snake技術(shù)結(jié)合,提出了改進(jìn)的自動(dòng)Snake方法.Snake的改進(jìn)包括如下三個(gè)方面:1)針對(duì)背景單一和背景復(fù)雜兩種情況,分別給出自動(dòng)定位人臉面部特征的方法,從而實(shí)現(xiàn)了Snake起始位置的自動(dòng)初始化;2)針對(duì)人臉膚

3、色的特點(diǎn)改造了Snake能量函數(shù)的圖像能量項(xiàng),提高了算法的精度;3)基于人臉五官形狀特點(diǎn),增加了一個(gè)新的能量項(xiàng)——形狀限定能量項(xiàng),以此限定Snake變化時(shí)的形狀,避免Snake曲線誤收斂.該文對(duì)所提出的人臉面部特征檢測(cè)和特征提取算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,對(duì)改進(jìn)前后的Snake實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較分析,并總結(jié)了該文算法的優(yōu)勢(shì)與特色.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)后的Snake算法有良好的收斂性,能有效地收斂到人臉面部五官形狀的位置上,從而可準(zhǔn)確提取人臉面部五