基于遺傳算法的鍋爐燃燒優(yōu)化設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國改革開放的不斷深入，經(jīng)濟持續(xù)、快速發(fā)展，也帶動電力工業(yè)進入了迅猛發(fā)展的時期，燃煤消耗也日益增加。而我國雖然煤炭資源總量豐富，但人均擁有量僅為世界人均的一半。提高火電機組運行的經(jīng)濟性，減少污染排放是一個值得深入研究的課題。火電機組中，鍋爐設備是最重要的部件之一，提高鍋爐燃燒系統(tǒng)的運行水平對機組的節(jié)能降耗具有重要意義。本文在應用正交方法分析影響鍋爐效率主要因素的基礎(chǔ)上，分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡在建立鍋爐燃燒模型方面的特點，著重在該模型的基礎(chǔ)

2、上運用遺傳算法來尋找某一工況下爐膛燃燒的最佳控制量，主要研究內(nèi)容如下： 1、提出了基于正交方法分析鍋爐效率影響主要因素的方法。根據(jù)正交試驗設計方法確定試驗指標，定出各因素的水平，選擇合適的正交表并進行試驗數(shù)據(jù)的分析。 2、確定數(shù)據(jù)預處理的方法并且進一步驗證鍋爐效率在線計算模型的準確性，使其能夠正確反映機組運行工況下鍋爐系統(tǒng)的燃燒情況。 3、研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)建模原理和建模方法，通過比對網(wǎng)絡訓練結(jié)果進一步明確神