基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械可以說在各種設(shè)備中都存在的，它的重要性不言而喻。在當(dāng)今社會(huì)中計(jì)算機(jī)在各企業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用越來越來廣泛，這對(duì)于目前各企業(yè)當(dāng)中自動(dòng)化程度很高的復(fù)雜設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)的記錄處理有很大的幫助。但是設(shè)備越復(fù)雜和高端，其數(shù)據(jù)越是龐大。把計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備的遠(yuǎn)程故障診斷，將會(huì)改善以往傳統(tǒng)診斷方式中的滯后性、高費(fèi)用和無法預(yù)知的現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有數(shù)據(jù)分析和處理的功能，它的這種智能診斷的優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)在各行業(yè)中得到廣泛的推廣和應(yīng)用。
　　

2、本文主要把可辨識(shí)矩陣的算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中，這種方法屬于粗糙集理論。這種算法目的是想獲取一個(gè)知識(shí)簡約，知識(shí)簡約即是析取范式中的每一個(gè)合取式，析取范式由合取范式轉(zhuǎn)換而來，而合取范式結(jié)構(gòu)的可辨識(shí)函數(shù)是從構(gòu)建的可辨識(shí)矩陣推導(dǎo)得出。然后使用決策樹算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。這樣把兩種方法結(jié)合可以消除數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練樣本的無關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而使計(jì)算簡化，節(jié)省計(jì)算時(shí)間，提高診斷效率。
　　應(yīng)用粗糙集中可辨識(shí)矩陣的屬性約簡算法把屬性約簡后，可以剔除數(shù)據(jù)中的噪聲和