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文檔簡介
1、作為一種分布式數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法,由于其本身的局限性,SDD-1 算法所生成的查詢計劃的通信費(fèi)用并非最小,而且當(dāng)連接查詢涉及到的站點(diǎn)數(shù)目較多時,會因其生成查詢計劃的時間過長而導(dǎo)致查詢效率下降。
本文針對SDD-1 算法的這兩個缺陷,設(shè)計了一種基于遺傳算法的I-SDD-1 算法。用遺傳算法求解I-SDD-1 算法的查詢計劃;設(shè)計了適用于該問題的群體初始化方法、群體規(guī)模、適應(yīng)度函數(shù)、結(jié)束條件和相關(guān)遺傳算子;通過仿真程序比較了
2、I-SDD-1 算法和SDD-1 算法生成查詢計劃的時間復(fù)雜度;在此基礎(chǔ)上結(jié)合綠色清洗數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需求特性,設(shè)計了符合該系統(tǒng)特點(diǎn)的查詢優(yōu)化方法并設(shè)計了模擬實(shí)驗(yàn)。
實(shí)驗(yàn)證明,盡管查詢連接的站點(diǎn)數(shù)目較少時,I-SDD-1 算法生成查詢計劃的時間較長。但是由于其生成的查詢計劃通信費(fèi)用較小,所以在涉及到數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸時,I-SDD-1 算法的整體查詢效率高于SDD-1 算法。當(dāng)查詢連接的站點(diǎn)數(shù)目較多時,I-SDD-1 算法在生成查
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