基于模糊度的自適應(yīng)性抽樣算法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文針對(duì)常用的隨機(jī)像素抽樣導(dǎo)致生成圖像隨機(jī)噪聲大的缺點(diǎn)，提出一個(gè)新的抽樣算法——基于模糊度的自適應(yīng)性抽樣。算法在路徑跟蹤算法的基礎(chǔ)上，改善像素的抽樣策略，將像素內(nèi)部所有抽樣的光照計(jì)算結(jié)果視為一模糊集，通過(guò)對(duì)于模糊集合模糊度的計(jì)算，衡量像素的抽樣質(zhì)量，再根據(jù)抽樣質(zhì)量來(lái)決定是否增加抽樣，達(dá)到在給定計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)的前提下降低生成圖像噪聲的目的。 基于模糊度的自適應(yīng)性抽樣算法基于這樣一種事實(shí)，對(duì)于一幅生成圖像，針對(duì)其中某些像素的蒙特卡羅整體光

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