壓水堆核電站負(fù)荷跟蹤反應(yīng)堆功率智能控制研究.pdf

1、我國現(xiàn)代大型壓水堆核電站對局部地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷的貢獻(xiàn)越來越大,核電站負(fù)荷跟蹤運(yùn)行參與電網(wǎng)調(diào)峰,能夠取得很好的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。另外由于核電站系統(tǒng)、設(shè)備非常復(fù)雜,自身難免不發(fā)生故障,以致降功率運(yùn)行是完全可能發(fā)生的。所以,即使基本負(fù)荷運(yùn)行的核電站,也應(yīng)具有變工況快速恢復(fù)功率的能力,以提高電廠的負(fù)荷因子。在核電站的負(fù)荷跟蹤運(yùn)行過程中,堆芯功率控制至關(guān)重要。
　　本文的前部分工作是以之前學(xué)者的研究成果為基礎(chǔ),論證說明利用堆外中子探測信息可以重構(gòu)

2、堆芯三維功率分布這個(gè)事實(shí),然后針對負(fù)荷跟蹤運(yùn)行時(shí)壓水堆堆芯功率變化特點(diǎn),利用堆外核探測系統(tǒng)獲得的中子通量軸向一維分布數(shù)據(jù)作為堆芯動(dòng)態(tài)的判斷依據(jù),用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了一個(gè)智能堆芯模型,模擬出堆芯功率的三維分布。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼_性并驗(yàn)證模型的精度及界定其使用條件和探索模型的改進(jìn)方法,本文相關(guān)章節(jié)用十組壓水堆堆芯的仿真數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行了一系列的驗(yàn)證性試驗(yàn),系統(tǒng)地分析、評(píng)價(jià)了誤差及誤差的成因,以及結(jié)合堆芯物理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),給出了減小工

3、程誤差的設(shè)計(jì)方法。
　　后部分論文總結(jié)了目前壓水堆核電站負(fù)荷跟蹤堆芯的控制方法,分析了目前該方法的一些不足,然后基于之前建立的智能三維堆芯功率分布模型,提出了核電站負(fù)荷跟蹤堆芯控制的優(yōu)化方案,從一定程度上降低了核電廠負(fù)荷跟蹤運(yùn)行時(shí)的過分安全裕度和堆芯出現(xiàn)熱點(diǎn)的概率。
　　最后,透過本次設(shè)計(jì)的調(diào)研和觀察,展望了負(fù)荷跟蹤堆芯智能控制課題中的一些有待于更深入研究的領(lǐng)域,對這些領(lǐng)域的研究有助于控制系統(tǒng)的優(yōu)化和改進(jìn),從而有利于提高核電