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文檔簡介
1、艦船目標(biāo)的分類識別是是國防研究的關(guān)鍵技術(shù)之一,一直是一個重要的研究課題,也是研究的熱點和難點,具有重要的理論意義和軍事應(yīng)用價值.該文研究了小波分析技術(shù)在水聲信號信噪分離、識別等方面的應(yīng)用,并對實際的艦船輻射噪聲信號進(jìn)行了計算機(jī)仿真和分類驗證.該文的主要工作如下:1.探討了一維信號和噪聲在小波變換域中的不同的統(tǒng)計特性,它是小波變換應(yīng)用于艦船輻射噪聲信噪分離的理論基礎(chǔ).2.對小波變換應(yīng)用于水聲信號信噪分離進(jìn)行了分析.探討了基于小波變換消噪的
2、基本原理和基于小波變換去噪的基本方法;對標(biāo)量小波和向量小波信噪分離方法分別進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明,向量小波信噪分離方法能更好的去除信號中的噪聲.3.采用了復(fù)小波變換提取包絡(luò)的方法,提取艦船輻射噪聲信號的包絡(luò),設(shè)計了用于提取艦船輻射噪聲信號不同頻段的頻率成分的組合高斯小波濾波器.4.提出對艦船輻射噪聲包絡(luò)的小波變換系數(shù)進(jìn)行分束,利用每一個束的能量值作為艦船輻射噪聲的類別特征.給出了提取該特征的理論依據(jù)及其實現(xiàn)方法,并分析了該特征的分類性能.
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