變電站智能規(guī)劃方法的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,配電網(wǎng)的規(guī)模急劇擴(kuò)大,因此長期以來配電系統(tǒng)不受重視的情況得到很大的改觀,配電系統(tǒng)的規(guī)劃得到了前所未有的重視,配電系統(tǒng)的規(guī)劃理念也發(fā)生了很大變化。近年來,人們逐漸認(rèn)識(shí)到負(fù)荷預(yù)測(cè)要結(jié)合城市發(fā)展遠(yuǎn)景規(guī)劃進(jìn)行飽和負(fù)荷分布預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行遠(yuǎn)景變電站布局規(guī)劃,將對(duì)配電系統(tǒng)發(fā)展極為重要的變電站站址和線路走廊納入城市規(guī)劃,保留這些配電系統(tǒng)發(fā)展所必需的戰(zhàn)略土地資源。因此,基于負(fù)荷分布預(yù)測(cè)的變電站自動(dòng)規(guī)劃就變

2、得非常重要。
　　 這種變電站規(guī)劃問題是一個(gè)非常復(fù)雜的大規(guī)模、非線性、多目標(biāo)、多約束的組合優(yōu)化難題,目前的變電站規(guī)劃方法在尋優(yōu)性能、收斂特性、供電區(qū)劃分和變電站負(fù)載率控制等方面還沒有很好地解決。本文在深入研究以往變電站規(guī)劃研究成果的基礎(chǔ)上,采用智能優(yōu)化算法對(duì)變電站規(guī)劃問題進(jìn)行了研究,主要成果如下:
　　 1在研究現(xiàn)有基于Voronoi圖實(shí)現(xiàn)變電站規(guī)劃方法的基礎(chǔ)上,提出了基于自適應(yīng)調(diào)節(jié)權(quán)重的加權(quán)Vomnoi圖變電站選址方法

3、(WVD方法),該方法具有很好的計(jì)算穩(wěn)定性,克服了傳統(tǒng)方法在變電站供電區(qū)域劃分和負(fù)載率無法控制等方面的缺陷,使規(guī)劃后的變電站供電區(qū)域分配更合理,負(fù)載率更均衡。
　　 2通過本文的研究表明,WVD方法對(duì)初始站址比較敏感,其規(guī)劃結(jié)果往往是某初始站址下的局部最優(yōu)解,根據(jù)“多點(diǎn)隨機(jī)化全局搜索策略+面向問題的局部尋優(yōu)算法=最有效的全局優(yōu)化算法”的優(yōu)化理論,提出了兩個(gè)改進(jìn)算法:(1)將遺傳算法GA引入加權(quán)Voronoi圖變電站選址方法(WV

4、D方法)中,實(shí)現(xiàn)了基于保存最優(yōu)遺傳算法(ESGA)的加權(quán)Voronoi圖變電站選址定容方法(ESGA-WVD);(2)將粒子群優(yōu)化算法PSO融入加權(quán)Voronoi圖變電站選址方法(WVD方法)中,實(shí)現(xiàn)了基于粒子群優(yōu)化(PSO)的加權(quán)Voronoi圖變電站選址方法——PSO-WVD方法。這兩種算法通過全局尋優(yōu)能力來解決WVD方法的局部尋優(yōu)問題,算例測(cè)試結(jié)果表明ESGA-WVD方法和PSO-WVD方法克服了單純ESGA方法或PSO方法帶來的

5、問題;而PSO-WVD方法無論是運(yùn)行時(shí)間、收斂速度都更加有效,規(guī)劃結(jié)果也更加優(yōu)化。
　　 3將混沌優(yōu)化引入基于粒子群的加權(quán)Voronoi圖變電站選址方法(PSO-WVD)中,實(shí)現(xiàn)了基于混沌粒子群優(yōu)化的加權(quán)Voronoi圖變電站選址方法——CPSO-WVD。通過對(duì)負(fù)荷分布密度不均勻算例的仿真計(jì)算表明CPSO-WVD方法克服了PSO的早熟,很好地解決了變電站選址的全局尋優(yōu),使變電站的供電區(qū)域劃分合理,滿足各變電站負(fù)載率的要求。