基于ARM的數(shù)字水印商標(biāo)檢測(cè)儀開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì).pdf

1、本文分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)字水印以及商標(biāo)防偽技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)上商標(biāo)偽造和仿冒十分嚴(yán)重的現(xiàn)實(shí)情況，介紹了一種嵌入式數(shù)字水印商標(biāo)檢測(cè)裝置。
　　 該檢測(cè)裝置以ARM處理器為核心，與采集模塊，人機(jī)交互模塊，傳輸模塊相結(jié)合。通過(guò)攝像頭采集商標(biāo)圖像，在處理器內(nèi)部進(jìn)行水印圖像處理和判別，最后將檢測(cè)結(jié)果、商標(biāo)圖片通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至終端計(jì)算機(jī)中保存以備后期的統(tǒng)計(jì)和處理。本文首先分析了頻域數(shù)字水印的兩種算法DCT、DWT，結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)以及

2、MATLAB仿真提出了DCT-DWT混合水印算法，在水印提取前對(duì)內(nèi)嵌水印的圖像運(yùn)用了圖像旋轉(zhuǎn)、傾斜校正技術(shù)，起到了較好的圖像校正作用。其次介紹了檢測(cè)儀的硬件構(gòu)架，以ARM9處理器為核心，擴(kuò)展了外部存儲(chǔ)器，串口，網(wǎng)絡(luò)接口，JTAG口，鍵盤(pán)及LCD接口等。最后介紹了Linux開(kāi)發(fā)平臺(tái)的建立過(guò)程，并在該環(huán)境下對(duì)圖像采集、水印圖像校正，水印信息的提取、檢測(cè)與傳輸做了調(diào)試。
　　 論文的最后對(duì)整體工作做了總結(jié)，并提出了改進(jìn)辦法。本文的研究