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1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,基于分布式環(huán)境的應(yīng)用系統(tǒng)已成為當(dāng)前應(yīng)用軟件的中堅(jiān)力量。但在分布式環(huán)境下,由于系統(tǒng)的運(yùn)行效率依賴于各服務(wù)器的配置和網(wǎng)絡(luò)狀況,即使在目前計(jì)算機(jī)硬件性能和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度不斷提高的情況下,軟件的運(yùn)行效率還是不能滿足用戶在性能上的要求。為了解決該問(wèn)題,目前主要采取提高物理服務(wù)器配置、增大網(wǎng)絡(luò)帶寬等方式來(lái)提升分布式應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行效率,但此方式會(huì)不斷增加企業(yè)成本。其實(shí),在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一定的情況下,網(wǎng)絡(luò)中的流量是影響分布式環(huán)境下軟件運(yùn)行效率的
2、關(guān)鍵。為此,本論文從軟件自身的結(jié)構(gòu)著手,研究了降低網(wǎng)絡(luò)流量和提高軟件運(yùn)行效率的方法。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)研究分布式應(yīng)用系統(tǒng)、軟件框架的相關(guān)內(nèi)容。以廣泛使用的三層軟件框架為研究對(duì)象,剖析了其中影響網(wǎng)絡(luò)流量的關(guān)鍵成分,發(fā)現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯層進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中,會(huì)在應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳遞大量的中間結(jié)果或SQL語(yǔ)句,從而占據(jù)大量網(wǎng)絡(luò)帶寬,降低了系統(tǒng)的運(yùn)行效率。(2)給出一種新的分布式應(yīng)用軟件框架。論述了新框架的組成結(jié)構(gòu)、工作機(jī)理及各部
3、分的設(shè)計(jì)。新框架以傳統(tǒng)三層結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),將業(yè)務(wù)邏輯層分為業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)層和數(shù)據(jù)處理層,在業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)層中以工作流的形式對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行編排,實(shí)現(xiàn)了不相關(guān)活動(dòng)的并發(fā)執(zhí)行;將數(shù)據(jù)處理層中的各模塊利用公共語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)下移到DBMS中,一方面大幅降低了網(wǎng)絡(luò)流量,另一方面使系統(tǒng)能夠利用各數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的資源,以并行的方式完成各數(shù)據(jù)處理任務(wù);在以上兩層之間加入接口描述層以實(shí)現(xiàn)二者的松散耦合。論文還詳細(xì)敘述了不相關(guān)活動(dòng)并發(fā)執(zhí)行的方法、代碼下移的具體策略以及以多線程調(diào)用
4、多數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器并行處理的方法。(3)詳細(xì)描述了新框架在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的具體應(yīng)用。以工時(shí)管理信息系統(tǒng)中的分工表展開(kāi)模塊為例,詳細(xì)闡述了在新軟件框架下業(yè)務(wù)的并發(fā)流轉(zhuǎn)、代碼下移和以多線程調(diào)度多數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器并行處理的具體實(shí)現(xiàn)。在展開(kāi)6萬(wàn)條分工表數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)中,新框架將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量由28.41MB降低至0.59KB;在雙數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器環(huán)境下,并行展開(kāi)2萬(wàn)條分工數(shù)據(jù)的平均時(shí)間是串行展開(kāi)時(shí)間的0.52倍。研究分析和實(shí)驗(yàn)表明,新框架在大幅降低網(wǎng)絡(luò)帶寬占用量、
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