基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型的鍋爐過熱汽溫控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、鍋爐過熱汽溫是燃煤機組運行中的重要參數(shù)之一,過高、過低都會對機組的安全經(jīng)濟運行構(gòu)成威脅。噴水減溫是過熱汽溫控制的常見手段,由于鍋爐結(jié)構(gòu)復(fù)雜,系統(tǒng)龐大,為取得好的控制效果,多采用串級PID控制。由于過熱汽溫系統(tǒng)的強非線性、大遲延、大慣性等特點,當(dāng)負荷大幅度變化時原先整定好的PID參數(shù)往往不適合新的工況,嚴(yán)重影響汽溫控制品質(zhì),而PID參數(shù)的在線優(yōu)化整定耗時耗力。近年來隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在電廠中的應(yīng)用越來越多,為過熱汽溫優(yōu)化控

2、制提供了新的思路。
   本文針對電廠過熱汽溫系統(tǒng)的特點,深入研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)方法的過熱汽溫控制方案。文中首先論述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制的概念、逆控制器設(shè)計等原理和方法,分析了鍋爐過熱器特性及過熱汽溫的影響因素。在此基礎(chǔ)上,分別針對300MW亞臨界、600MW超臨界鍋爐的過熱汽溫系統(tǒng),借助MATLAB建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型,確定控制方案、設(shè)計控制器并借助電站全范圍仿真機進行了詳盡的控制仿真試驗。試驗

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