圖像垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf

1、本文研究總結(jié)了目前圖像垃圾郵件過濾技術(shù)和圖像垃圾郵件分類的算法，并對各種垃圾郵件檢測算法進(jìn)行了性能分析。針對不同的圖像垃圾郵件類型，本文提出了兩種實(shí)現(xiàn)圖像中文本區(qū)域定位的算法，最后提出了基于二級過濾的圖像垃圾郵件識別算法，該算法是利用文本區(qū)域特征和基于關(guān)鍵字匹配相結(jié)合的思想，設(shè)計(jì)了二級過濾模型，能夠較好的提高圖像垃圾郵件的識別率。
　　在文本區(qū)域定位算法中，針對背景單一的純文本型垃圾郵件提出了基于邊緣和形態(tài)學(xué)處理的文本區(qū)域定位算法

2、，該算法首先利用彩色圖像邊緣檢測進(jìn)行邊緣檢測，對灰度邊緣圖像進(jìn)行閾值分割處理去除一些干擾背景點(diǎn)，再結(jié)合形態(tài)學(xué)處理的相關(guān)技術(shù)提取出候選的文本區(qū)域，最后標(biāo)記文字連通區(qū)域，從而完成文本區(qū)域的定位。針對背景復(fù)雜的圖文混排型垃圾郵件提出了基于小波的文本區(qū)域定位算法，該算法是一種在復(fù)雜圖像中檢測文本的復(fù)合方法，利用二尺度的小波變換實(shí)現(xiàn)了對文本區(qū)域的粗檢測和細(xì)定位，并在算法中結(jié)合了形態(tài)學(xué)的相關(guān)技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜背景的圖像中的文本信息的精確定位。

3、r>　　為了提高圖像垃圾郵件的識別率，本文提出一種基于二級過濾的圖像垃圾郵件識別算法。其中第一級過濾需要經(jīng)過兩個(gè)階段，首先選擇并提取出區(qū)分度好的文本區(qū)域特征并結(jié)合支持向量機(jī)分類算法來判斷郵件是否為圖像垃圾郵件；然后對圖像中文字區(qū)域中的文字內(nèi)容進(jìn)行分析，提取出文字區(qū)域中的文字，采用基于關(guān)鍵字的匹配的方法來判斷郵件是否為圖像垃圾郵件。在第一級過濾后，可能有的垃圾郵被誤判為正常郵件，因此需要第二級過濾，第二級過濾主要是對第一級過濾的結(jié)果進(jìn)行分