版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、作業(yè)調(diào)度問題具有復(fù)雜性、約束性、多目標(biāo)性等特點,屬于組合優(yōu)化問題。傳統(tǒng)優(yōu)化算法很難獲得對一般問題的解決方案。Job-Shop調(diào)度是生產(chǎn)調(diào)度的一個重要分支。傳統(tǒng) Job-Shop調(diào)度問題中,假設(shè)工件具有唯一確定的加工工藝路線,使得生產(chǎn)調(diào)度和實際生產(chǎn)過程脫節(jié),缺乏實用性。在實際的生產(chǎn)過程中,每個工序可以在一臺或多臺機器上加工,工件可以在保持工序順序的前提下選擇合適的加工路線。與傳統(tǒng) Job-Shop調(diào)度相比,多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度
2、具有更強的實用性。但問題的復(fù)雜度也隨之大大提高。解決多目標(biāo)柔性 Job-Shop問題的優(yōu)化算法以啟發(fā)式算法為主,但單一算法存在著許多缺陷和不足,所以近年來利用混合算法解決多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度問題成為研究熱點。
本文首先回顧了車間生產(chǎn)調(diào)度的發(fā)展歷史,總結(jié)了車間生產(chǎn)調(diào)度的分類和性能評價指標(biāo),研究了小生境技術(shù)、免疫遺傳算法、禁忌搜索算法和模擬退火算法。其次,針對多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度問題,改進了免疫遺傳算法,提
3、出了一種基于小生境技術(shù)的免疫遺傳算法,即利用小生境技術(shù)調(diào)整適應(yīng)值,采用選擇種子法進行復(fù)制操作、兩點交叉法進行交叉操作和自適應(yīng)變異率進行變異操作,有效地解決了簡單遺傳算法收斂慢和早熟等問題;同時將禁忌搜索與模擬退火算法結(jié)合,提出了一種禁忌模擬退火算法,即利用禁忌搜索算法進行粗搜索,解決了模擬退火算法中初始溫度和初始狀態(tài)的確定問題。最后,本文提出了一種利用集成法解決多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度問題的算法:將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問題;利
4、用改進的免疫遺傳算法解決路徑子問題;利用禁忌模擬退火算法對工序進行排序,求解出個體的適應(yīng)值。
仿真表明,本文提出的多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度算法具有快速收斂的特性,能夠較好地跳出局部最優(yōu),獲得全局最優(yōu)解,是求解多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度問題的可行且高效的算法。
雖然通過求解三種不同規(guī)模的問題驗證了本文提出的多目標(biāo)柔性 Job-Shop調(diào)度算法的可行性,但是仍需更加全面地測試。在多目標(biāo)柔性 Job-Shop
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多目標(biāo)柔性及多時間相關(guān)的job-shop調(diào)度方法研究.pdf
- 基于規(guī)則組合的Job Shop多目標(biāo)柔性調(diào)度方法研究.pdf
- 擾動不確定下柔性Job-Shop分批調(diào)度優(yōu)化方法.pdf
- 基于剩余函數(shù)的Job-Shop調(diào)度算法的研究.pdf
- 求解JOB-SHOP車間作業(yè)調(diào)度的混合算法研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的Job-shop調(diào)度優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的Job-Shop車間調(diào)度問題研究.pdf
- 求解Job-shop調(diào)度問題的混合遺傳算法.pdf
- Job-shop類型機器人制造單元調(diào)度問題與算法研究.pdf
- Job-Shop調(diào)度優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 模糊Job-Shop調(diào)度問題的研究與應(yīng)用.pdf
- job-Shop類型機器人制造單元的調(diào)度研究.pdf
- 基于混合蟻群算法Job-Shop調(diào)度問題的研究與實現(xiàn).pdf
- 機器故障下柔性Job Shop調(diào)度研究.pdf
- 模糊環(huán)境下的Flexible Job-shop調(diào)度問題的研究.pdf
- 面向Job-shop車間最優(yōu)作業(yè)切換的成組調(diào)度研究.pdf
- Job-Shop調(diào)度問題理論及方法的應(yīng)用研究.pdf
- 可動態(tài)生成具有優(yōu)先級工序集的Job-Shop調(diào)度算法.pdf
- 基于遺傳算法的Job-Shop車間作業(yè)調(diào)度及其實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 運用GPSO求解工藝路徑Job-shop問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論