智能視頻監(jiān)控中人體的檢測與跟蹤研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題，是計算機科學(xué)、機器視覺、圖像工程、模式識別、人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。計算機智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下，利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。 目前，計算機智能視頻監(jiān)控在理論和應(yīng)用上

2、都面臨著很多難題，國內(nèi)外大批學(xué)者投身于該領(lǐng)域的研究和探索，并且取得了大量的成果。本文是在這些成果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了智能視頻監(jiān)控中人體目標(biāo)的檢測，分割和跟蹤方面的理論和方法。 在運動目標(biāo)檢測方面，本文首先對當(dāng)前的運動目標(biāo)檢測技術(shù)進行了綜述，詳細(xì)的介紹了幾種常用的目標(biāo)前景檢測方法，并對檢測的性能進行評價；然后在幀間差分和雙向投影研究的基礎(chǔ)上，采用一種基于均值統(tǒng)計的自適應(yīng)閾值方法來確定投影的分割點，比較好的完成了對視頻圖像中人體運動

3、信息的提取。 在運動人體的定位與分割方面，以人體的頭部研究為出發(fā)點，對常用的行人目標(biāo)中人體頭部檢測和特征的提取方法進行了介紹，在垂直安裝攝像頭的基礎(chǔ)上，針對人體頭部運動信息的骨架輪廓具有近圓形(圓弧)這一關(guān)鍵特征，采用了Hough變換算法，提出了一種基于曲線連續(xù)特征的Hough多圓檢測方法來實現(xiàn)多目標(biāo)頭部定位的算法，能準(zhǔn)確的對多個人體的頭部進行定位，進而得到人體目標(biāo)的位置。 在人體跟蹤方面，對Mean Shift算法基本