遠(yuǎn)距離前視紅外多目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf

1、本論文以前視紅外圖像序列作為研究對象，在深入分析紅外成像機理和遠(yuǎn)距離目標(biāo)圖像特點的基礎(chǔ)上，對紅外圖像預(yù)處理、目標(biāo)檢測方法、多目標(biāo)跟蹤理論和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法做了深入研究，將聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和多假設(shè)跟蹤方法應(yīng)用于紅外多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，實現(xiàn)基于圖像序列的紅外多目標(biāo)跟蹤。
　　本論文主要研究內(nèi)容及貢獻：
　　1．深入分析了紅外成像機理和紅外圖像特征，針對紅外圖像低信噪比、低對比度和目標(biāo)信息少等特點，采用中值濾波和鄰域平均濾波方法對圖像去噪

2、，通過直方圖均衡化方法對圖像進行增強，便于后面的目標(biāo)檢測和跟蹤。
　　2．針對紅外圖像背景均勻連續(xù)分布、目標(biāo)局部區(qū)域灰度值大且不與背景相關(guān)等特征，研究了背景抑制技術(shù)，并對幾種背景抑制技術(shù)進行仿真實驗，抑制圖像背景、突出目標(biāo)信息。
　　3．研究了多目標(biāo)跟蹤理論，包括目標(biāo)航跡起始、跟蹤門設(shè)計、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、跟蹤維持，重點研究了卡爾曼濾波方法和幾種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，并對幾種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法用于目標(biāo)跟蹤進行理論仿真以及性能分析，驗證了幾種方法都