2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩90頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種將符號主義與聯(lián)結(jié)主義兩者相結(jié)合在一起來實現(xiàn)自然語言理解的新思想方法。它打破了傳統(tǒng)的線性理解模式,模擬人腦的語言處理機制,把自然語言的表層語義理解過程看成是語言單位在人腦中激活相應(yīng)的神經(jīng)元并建立語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程。語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深層語義計算則是被激活的神經(jīng)元繼續(xù)使用嵌入其中的深層語義知識,通過彼此通訊和內(nèi)部計算來完成的處理。在整個語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上深層語義計算的結(jié)果就是自然語言理解的結(jié)果。如能實現(xiàn)這一思想,其意義是不言而喻的

2、。目前我們的工作有了部分的進(jìn)展,在文獻(xiàn)[1]中給出了構(gòu)思和模型,文獻(xiàn)[28]對語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體模型、神經(jīng)元的設(shè)計和表層語義的分析過程進(jìn)行了全面的研究,并且還做了部分句型的試驗,結(jié)果顯示用語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行漢語表層理解是基本可行的?;诒韺诱Z義理解的工作,我們繼續(xù)進(jìn)行深層語義計算的研究,真正意義上的實現(xiàn)語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言理解。 在本文中我們完善了語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的模型和結(jié)構(gòu)的設(shè)計,并描述了漢語表層語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造過程,同時

3、介紹神經(jīng)元的深層語義定義和形式化描述?;谏顚诱Z義知識的多樣性,我們對深層語義計算進(jìn)行了分類,不同的深層語義知識使用不同的計算方法進(jìn)行處理。因此我們?yōu)槊總€神經(jīng)元設(shè)計了事實庫和規(guī)則庫,事實庫用以存儲神經(jīng)元的深層語義知識,每激活一條規(guī)則就激活了相對應(yīng)的深層語義計算方法。語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深層語義計算是一個分布式并行的計算過程,我們采用多線程技術(shù)來模擬神經(jīng)元的獨立自主和分布式并行計算。最后本文做了部分實驗例子,結(jié)果顯示用語義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自然語言理

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論